1º DIA:
Introdução ao MINITAB: Apresentar o software e suas ferramentas de
tratamentos de arquivos, criação de arquivos, importação de arquivos e
opções de armazenamento e salvamento de arquivos.
Entrada e Tratamento de Dados: Maneiras de entrada de dados,
transformação e preparação de dados para a análise. Importação e exportação
de dados. Edição de dados, correção de dados, divisão de planilhas,
agrupamento de planilhas de dados.
Análise Exploratória de Dados: Extração de estatísticas básicas de
tendência (média, mediana e moda), variação, simetria, curtose e gráficos
básicos: scatterplot, histograma e box plot. Análise e interpretação das
estatísticas básicas e dos gráficos.
Conceitos Básicos de Estatística – Teoria: Probabilidade, Lei
da Regularidade Estatística, Teorema do Limite Central e Distribuição Normal.
2º DIA:
Correlação e Regressão Linear Simples: Estudo da correlação entre
variáveis e regressão linear simples, análise de resíduos.
Regressão Linear Múltipla e Regressão Não Linear: Estudo de regressão
linear múltipla, técnicas de linearização de dados, transformação de dados e
regressão não linear, análise de resíduos. Colinearidade.
Inferência estatística: Testes de hipóteses para dados normais, para
pequenas amostras (teste t), para proporção, para dados emparelhados, teste
de variância, teste de normalidade. Análise de variância – Anova.
3º DIA:
Ferramentas da Qualidade: Apresentação e aplicação das ferramentas
básicas da Qualidade: Pareto, Causa e Efeito, Gráfico Muiltivari.
Controle Estatístico do Processo - CEP: Conceitos fundamentais,
amostragem e gráficos de controle por: médias, medianas, indivíduos e
atributos.
Análise da Capacidade do Processo: Conceitos de capacidade, Cp
e Cpk,
aplicação, análise e interpretação da capacidade.
4º DIA:
Delineamento de Experimentos – DoE: Planejamento de experimentos, geração
de experimentos fatoriais 2x2, 2x3 e 2x4. Experimento fatorial fracionado, ½
fração. Replicação e blocos. Análise de resíduos, análise e interpretação de
resultados. Otimização.
Análise Multivariada: Análise discriminante, análise de agrupamento,
análise de correspondência e Manova.
Análise do sistema de medição – MSA: Conceitos de metrologia,
linearidade, estabilidade, tendência. Estudos R&R para dados por
variáveis e por atributos.
NOTA: Em todos os dias
do curso serão ministrados exercícios práticos sobre o uso das
funções do MINITAB.
