Calculando o Custo da Má Qualidade através da FMEA
Pankai Sharma O Custo da Má Qualidade (CMQ), ou Custo da Não-Qualidade - custo de defeitos no processo, produto ou serviço - é a análise financeira inicial conduzida para um projeto Seis Sigma, por exemplo. É usado para justificar o início de um projeto. E, embora o CMQ não contribua para o sucesso de nenhum projeto Seis Sigma, é valioso na priorização de tais projetos. Várias metodologias são utilizadas para se estimar o CMQ e todas exigem alguma medição inicial. O desafio para qualquer estimativa surge quando nenhuma medição está disponível no início do projeto. Mas existe um método para se calcular o custo do processo existente, através do risco ponderado de falhas potenciais. No início de projetos Seis Sigma, a maioria das medições CMQ são determinadas com um nível de confiança de 80%. É importante que os Black Belts racionalizem a viabilidade financeira do projeto para a gerência sênior. Contudo, é comum descobrir que não há medições reais disponíveis no começo do projeto. Isso torna difícil o cálculo do CMQ, resultando muitas vezes numa estimativa com um componente objetivo muito pequeno. Se os Black Belts levarem o projeto adiante sem uma previsão financeira, enfrentarão atrasos na conclusão do projeto devido à falta de validação financeira. Usando a FMEA para Calcular o CMQ O CMQ também é definido como o custo atual da resolução de falhas existentes num processo. Esse custo se compõe de quatro fatores:
O CMQ se traduz numa estimativa desses quatro componentes.
A Análise de Modos de Falha e Efeitos (FMEA) é uma ferramenta usada para identificar os modos de falha potenciais dentro de um processo e priorizá-los com base na sua severidade, ocorrência e controles existentes. O Número de Prioridade de Risco (NPR) é obtido através da estimativa do esforço exigido para resolver cada incidente e do custo (em reais) desse esforço. A FMEA é normalmente usada durante a fase de Medição ou Análise de um projeto DMAIC, oferecendo uma base sólida para se estimar o CMQ. Com a FMEA, pode-se liderar a equipe de projeto nos seguintes passos, a fim de estimar o CMQ:
Exemplo de Como Usar esse Processo de Estimativa do CMQ A equipe Seis Sigma de uma firma de serviços financeiros recebeu a tarefa de reduzir em 200 o número de falhas mensais na transação com clientes. Nenhum dado era coletado no passado com relação à métrica principal, e toda a equipe sabia que era por isso que todo mês havia um grande número de falhas nas transações. Devido à falta de medições, a equipe sofreu para estimar o CMQ. Essa previsão financeira era extremamente importante para validar o projeto e garantir sua conclusão. Solução: A equipe aplicou o método de priorização de risco usando a FMEA para estimar o CMQ: 1º Passo: A equipe usou um diagrama de entradas e saídas para identificar todas as causas potenciais de falhas. Quatro causas foram identificadas, as quais foram importadas para a ferramenta FMEA. 2º Passo: A equipe então se reuniu para uma sessão de brainstorming para identificar quaisquer causas adicionais. Isso resultou no acréscimo de uma outra causa, aumentando o total para cinco. 3º Passo: Os números de prioridade de risco foram calculados para todas as cinco causas potenciais de falha, através da ferramenta FMEA.
4º Passo: Em seguida, a equipe analisou criticamente cada causa da falha e calculou o custo médio para resolvê-la. Isso foi feito estimando-se o tempo exigido para resolver o problema e o custo médio por unidade de tempo. 5º Passo: Utilizando o custo médio por evento acima apresentado, o custo médio ponderado para resolução de um evento aleatório foi estimado da seguinte forma: Custo Médio Ponderado para Resolução (CMPR) = (NPR x CMR) / NPR = 56700/117 = $484,60 6º Passo: Por fim, o CMQ do projeto foi estimado multiplicando-se o custo de incidente aleatório pela redução potencial de incidentes (por ano). Meta de Redução de Eventos Devida ao Projeto = 200 CMQ = $484,60 x 200 = $ 96.920,00 Conclusão O cálculo do CMQ pode ser resumido assim: CMQ (anualizado) = [Soma de (NPRi x CMRi) / Soma de (NPRi)] x Redução Anual de Eventos Caso a equipe Seis Sigma esteja sofrendo para calcular o CMQ e esteja chegando ao fim da fase de medição, seria útil empregar um método FMEA avançado para fazer o cálculo. Esse método proporciona objetividade à estimativa do CMQ, caso não haja medições disponíveis no estágio inicial do projeto. Além disso, visto que a FMEA oferece uma metodologia estruturada, fica mais fácil utilizar o método de cálculo aqui apresentado. Ao captar a dependência do custo de qualquer evento com relação à sua severidade, ocorrência e capacidade para detectá-lo, o CMQ resultante oferece uma estimativa mais próxima do real benefício do projeto. Tradução:Marily Sales dos Reis.
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